강의 계획서

1. 1강

   1. 1.머신 러닝에 들어가면서

2. 2강

   1. 2.머신 러닝 알고리즘

3. 3강

   1. 3.데이터란

4. 4강

   1. 4.오렌지란

5. 5강

   1. 5.회귀분석

6. 6강

   1. 6.회귀분석 모델의 평가

7. 7강

   1. 7.분류

8. 8강

   1. 8.분류 모델의 평가

9. 9강

   1. 9.군집

10. 10강

    1. 10.Open Data

11. 11강

    1. 11.Microsoft AI