강의 계획서

1. 1주차

   1. 데이터 분석이란

   2. 데이터 분석 도구 및 라이브러리 소개

   3. 주피터 노트북 설치와 사용방법

   4. 주피터 노트북 마크다운 사용하기

   5. 퀴즈

2. 2주차

   1. Numpy 소개와 정의

   2. Numpy 인덱스

   3. Numpy 객체생성 실습

   4. Numpy 함수

   5. 퀴즈

3. 3주차

   1. Pandas 생성방법

   2. Pandas 소개

   3. Data Frame 인덱싱

   4. Data Frame 조작하기

   5. Data Frame 데이터 분석용 함수 사용하기

   6. 퀴즈

4. 4주차

   1. Matplotlib 이해와 활용

   2. Matplotlib 라인플롯과 바플롯

   3. Matplotlib 컨투어

   4. Matplotlib 히스토그램

   5. Matplotlib 파이차트

   6. Matplotlib 스캐터

   7. Matplotlib stem

   8. Matplotlib figure

   9. 퀴즈

5. 5주차

   1. 데이터 가공과 처리

   2. 결측치 처리

   3. 데이터 병합

   4. 퀴즈

6. 6주차

   1. 데이터 그룹화 groupby

   2. 데이터 그룹화 groupby 실습

   3. 데이터 재구성 pivot, melt

   4. 데이터 재구성 pivot, melt 실습

   5. 데이터 재구성 stack, unstack

   6. 데이터 재구성 stack, unstack 실습

   7. 퀴즈

7. 7주차

   1. 공공 데이터 가져오기 및 데이터 프레임 가공

   2. 차트 시각화 matplotlib

   3. 차트 시각화 matplotlib 실습

   4. 지역별 확진자 수 구하기

   5. 지역별 확진자 수 구하기 실습

   6. 퀴즈

8. 8주차

   1. 지도 시각화

   2. 지도 시각화 실습

   3. 마커와 팝업

   4. 마커와 팝업 실습

   5. 웹 크롤링

   6. 웹 크롤링 실습

   7. 퀴즈