#007 Python기반의 데이터분석
강좌개요
4차 산업혁명을 이끄는 핵심기술로는 사물인터넷, 클라우드, 빅데이터, 인공지능, 로봇 등이며, 이들 기술의 핵심요소는 바로 데이터 분석으로 폭발적으로 증가하는 데이터를 분석하여 새로운 가치를 찾고 그 결과 모델을 만들어 의사결정을 용이하게 하기 위한 능력이 요구된다.본 강의에서는 파이썬을 통한 이러한 데이터를 분석하는 기초적인 기법들을 소개하고, 시각화 및 그 활용 방안에 대해 학습한다.
학습목표
4차 산업혁명 시대를 맞이하여 최근 가장 주목받고 있는 프로그래밍 언어인 Python의 기초부터 미래 값을 예측하는 머신러닝까지 인공지능 개발에 가까워지도록 합니다.
강좌구성
| 주차 | 주제 | 소주제 |
|---|---|---|
| 1주차 | 강사소개 오리엔테이션 | 강사소개 |
| 강의개요 | ||
| 데이터분석 시작하기 | 데이터분석이란? | |
| 데이터분석 도구 및 라이브러리 소개 | ||
| 주피터 노트북 설치와 사용방법 | ||
| 주피터 노트북 마크다운 사용하기 | ||
| 2주차 | numpy #1 | numpy ndarray 이해하기 |
| array 인덱싱 이해하기 | ||
| array 관련 함수 사용하기 | ||
| 3주차 | pandas #1 | pandas 자료구조: Series와 Data Frame 기초 |
| DataFrame 인덱싱 | ||
| DateFrame 조작하기 | ||
| DateFrame 데이터분석용 함수사용하기 | ||
| 4주차 | matplotlib 시각화 #1 | pandas 활용 실습 |
| matplotlib 플롯팅 함수 사용하기 | ||
| 플롯 모양 변경하기 | ||
| 5주차 | 데이터 가공과 처리 1 | 데이터 연결 |
| 결측치(missing data) 처리 | ||
| 계층적 인덱싱 | ||
| 6주차 | 데이터 가공과 처리 2 | 데이터 병합 |
| 그룹화 | ||
| 데이터 재구성(Reshaping) | ||
| 7주차 | 공공 데이터 분석 및 시각화 | 공공데이터 가져오기 |
| 공공데이터 가공 | ||
| 차트 시각화 : matplotlib | ||
| 지도 시각화 : folium | ||
| 8주차 | 웹 크롤링을 통한 데이터 수집과 분석 | 웹 크롤링이란 |
| requests와 BeautifulSoup 패키지 | ||
| 웹 페이지 크롤링하기 | ||
| 크롤링 데이터 가공 및 분석 |
오프라인 교육장소
울산광역시 남구 테크노산업로 55번길 14 (두왕동) 울산정보산업진흥원 303호, 304호
*대중교통 이용 시 : (일반) 106, 453 -> 산학융합지구캠퍼스 정류장 하차
울산이노베이션스쿨 운영팀
E-mail : info@ulsanis.kr
Tel : 052-210-0248
