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[Level 2] Python 기반의 데이터 분석


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강좌개요

4차 산업혁명을 이끄는 핵심기술로는 사물인터넷, 클라우드, 빅데이터, 인공지능, 로봇 등이며, 이들 기술의 핵심요소는 바로 데이터 분석으로 폭발적으로 증가하는 데이터를 분석하여 새로운 가치를 찾고 그 결과 모델을 만들어 의사결정을 용이하게 하기 위한 능력이 요구된다.본 강의에서는 파이썬을 통한 이러한 데이터를 분석하는 기초적인 기법들을 소개하고, 시각화 및 그 활용 방안에 대해 학습한다.

학습목표

4차 산업혁명 시대를 맞이하여 최근 가장 주목받고 있는 프로그래밍 언어인 Python의 기초부터 미래 값을 예측하는 머신러닝까지 인공지능 개발에 가까워지도록 합니다.

강좌구성

주차 주제 소주제
1주차 강사소개 오리엔테이션 강사소개
강의개요
데이터분석 시작하기 데이터분석이란?
데이터분석 도구 및 라이브러리 소개
주피터 노트북 설치와 사용방법
주피터 노트북 마크다운 사용하기
2주차 numpy #1 numpy ndarray 이해하기
array 인덱싱 이해하기
array 관련 함수 사용하기
3주차 pandas #1 pandas 자료구조: Series와 Data Frame 기초
DataFrame 인덱싱
DateFrame 조작하기
DateFrame 데이터분석용 함수사용하기
4주차 matplotlib 시각화 #1 pandas 활용 실습
matplotlib 플롯팅 함수 사용하기
플롯 모양 변경하기
5주차 데이터 병합과 계층 #1
(25분)
matplotlib 활용 실습: Game of Thrones 데이터셋 분석
기타 파이썬 데이터 시각화 라이브러리 소개
여러 개의 DataFrame 합치기
DataFrame 계층적 인덱싱 이해하기
6주차 데이터변형과 그룹화 #1
(25분)
DataFrame 데이터 변형하기
데이터 그룹화 함수 이해하기
데이터 그룹화 활용 실습
2016 US Election 데이터셋 분석
7주차 웹 크롤링 #1
(25분)
웹 크롤링(스크래핑) 이해하기
scrapy 및 selenium 설치하기
scrapy의 구조 및 웹 스트래핑 맛보기
정적 웹 페이지에서 데이터 추출하고 수집하기
8주차 실전 데이터 분석 #1
(25분)
동적 웹 페이지에서 데이터 추출하고 수집하기
US Baby Names 1880-2014 데이터셋분석(1)
US Baby Names 1880-2014 데이터셋분석(2)

오프라인 교육장소

울산광역시 남구 테크노산업로 55번길 14 (두왕동) 정보산업진흥원 303호, 304호

*대중교통 이용 시 : (일반) 106, 453 -> 산학융합지구캠퍼스 정류장 하차

교육장소

오프라인 코치소개

Course Staff Image #1

이현석 교수님

울산이노베이션스쿨 운영팀

E-mail : info@ulsanis.kr

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